麻省理工学院(MIT)开发的新人工智能技术可以看透墙壁，而且它知道你在做什么。

RF-Pose是由计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)的研究人员发明的，它利用无线信号来估计一个人隔着墙的姿势。它只能呈现出你的运动的2D简笔图，但它仍然能够看到你的行动。

该系统在一篇新论文中描述，使用神经网络将人体反射的无线电信号拼凑在一起。它利用了身体反射Wi-Fi范围内的无线电频率信号这一事实。这些Wi-Fi信号可以穿过墙壁，但不能穿过人。

利用来自低功率无线电信号的数据(比你家的Wi-Fi路由器的功率低1000倍)，这个算法可以通过将移动的身体反射的信号拼凑起来，生成一幅相对准确的图片，了解墙后的人正在做什么。

该系统可以在光线不好的情况下识别运动，并在场景中识别多个不同的个体。尽管这项技术仍处于发展阶段，不难想象军方可能会将其用于监视，但研究人员也认为，它可能对视频游戏设计和搜救任务有用。它还可以帮助医生监测和分析帕金森病和多发性硬化症等疾病患者的运动。

这只是一系列利用无线电信号模拟x光视觉项目中的最新项目。CSAIL多年来一直在研究使用Wi-Fi信号的类似技术，创造出识别人体形态和通过障碍物看到运动的算法。在未来，他们希望扩展该系统，使其能够识别3D图像的运动，而不是目前的2D棍形人物。